Desenvolvimento e sistemas

Software sob medida, do levantamento do problema ao sistema em operação.

Automação e IA

Processos que passam a fluir sem retrabalho e modelos que dizem o que medem, inferem ou preveem.

Inteligência espacial

Afluxion Retail Flow Intelligence: o movimento da loja, medido com as câmeras que ela já tem.

Tecnologia que propõe soluções.

  • Empresa de tecnologia em Campina Grande, Paraíba
  • Desenvolvimento, sistemas, automação e inteligência artificial
  • Primeira solução da casa: Afluxion Retail Flow Intelligence
Conhecer as soluções

Primeira solução em construção · o piloto com um parceiro de design é o próximo marco

Soluções em tecnologia

Tecnologia que flui.

Da ideia ao sistema em operação: desenvolvimento, automação e inteligência artificial, com dados medidos e privacidade desde a concepção. Uma empresa feita para mais de uma solução.

correntes convergentes · ilustração
Soluções

Uma empresa, várias frentes

A Afluxion não é uma empresa de um produto só. Partimos de um problema real, medimos antes de prometer e entregamos por fases, com critério. A primeira solução já tem nome.

  1. 01

    Desenvolvimento

    Aplicações web, APIs e integrações, com testes antes da implementação.

  2. 02

    Sistemas

    Sistemas de gestão e operação sob medida, do levantamento ao suporte.

  3. 03

    Automação

    Rotinas e processos que passam a fluir sem retrabalho, com registro do que foi feito.

  4. 04

    Inteligência artificial

    Visão computacional e modelos aplicados, sempre com selo: medido, inferido, previsto ou simulado.

Próximas soluções

Nascem do mesmo método

Novas soluções entram no portfólio com decisão registrada e seguem os mesmos princípios: dado antes de visual, privacidade por padrão e honestidade analítica.

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Como funciona

Do vídeo gravado ao dado auditável

01 / 05

Vídeo gravado

A loja exporta trechos do DVR ou NVR. Sem câmera nova, sem sensor, sem obra.

02 / 05

Detecção e rastreamento

Pessoas viram tracks por câmera, classificados como cliente, colaborador ou desconhecido. Sem rosto, sem identidade.

03 / 05

Projeção na planta

Cada câmera é calibrada e a posição sai do pixel para metros, no sistema de coordenadas da loja.

04 / 05

Zonas e eventos

Hortifrúti, padaria, caixas: setores viram zonas, e passagens viram eventos com janela de tempo.

05 / 05

Analytics e Digital Twin

Agregados por hora, dia e setor alimentam dashboards, replay e o gêmeo digital 3D da loja.

Role para percorrer as etapas
O que você mede

Indicadores com selo de origem

Todo indicador declara janela temporal, população analisada e regra de cálculo. Abaixo da qualidade mínima, aparece como parcial.

01 · Contagem

Entradas e saídas

Cruzamentos direcionais de uma linha virtual nas câmeras de entrada.

medido

Clientes por hora

Sessões classificadas como cliente, em janelas de 5, 15 ou 60 minutos.

medido

Horário de pico

Janela em que fluxo ou ocupação atingiu o nível definido.

medido
02 · Permanência

Dwell por zona

Tempo entre entrada e saída de um setor, com regra de permanência mínima.

medido

Distribuição

Média, mediana, p25, p75 e p90, porque a média sozinha engana.

medido

Cobertura de setores

Parcela das sessões que visitou cada zona.

parcial
03 · Circulação

Fluxo

Pessoas por unidade de tempo, por zona e por câmera primária.

medido

Densidade

Pessoas por área útil, calculada na planta e não em pixels.

medido

Gargalos

Score que combina densidade, velocidade e persistência.

inferido
04 · Jornada

Rotas frequentes

Sequências de zonas mais comuns em uma janela.

medido

Transições

Matriz origem → destino entre setores.

medido

Jornadas inter-câmera

Disponíveis com a associação multi-câmera; antes disso, parciais.

parcial
05 · Modelos

Previsão de fluxo

O modelo projeta fluxo e densidade para uma janela futura.

previsto

Anomalias

Desvios do padrão esperado para o dia e o horário.

inferido

Cenários de layout

Comparação base × cenário no Digital Twin, sempre marcada como simulação.

simulado
Digital Twin 3D

A planta ganha camadas

Permanência, densidade e rotas sobre a planta da loja, nunca sobre pessoas. Toque nos pontos para ver um setor.

Dados ilustrativos, para demonstrar a interface

Privacidade por design

Medimos o movimento, não a pessoa

Nenhum reconhecimento facial, nenhuma representação de rosto, nenhuma tentativa de descobrir quem é alguém.

  • Detecção de pessoas, não de identidades
  • Identificadores efêmeros por sessão
  • Classificação contextual: cliente, colaborador ou desconhecido
Privacidade por design
Piloto

Prova em loja real, com critérios medidos

Antes de escalar: uma loja, um período definido e metas objetivas. O que não for medido não entra no relatório.

1loja

Uma loja piloto com o CFTV existente, depois de um site survey aprovado.

60–90dias

Checkpoint quinzenal com o patrocinador e relatório mensal.

±5%alvo de contagem

Erro de contagem comparado à contagem manual em janelas acordadas.

3+insights

Insights documentados e reconhecidos, e ao menos uma decisão testada com dados.

Entender o piloto
Conversa

Vamos olhar o seu problema juntos

Conte como é a operação, o processo ou a loja. Respondemos com os próximos passos, sem compromisso.

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